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CUDAについての初心者用の入門書

第 1 位
CUDA C プロフェッショナル プログラミング (impress top gear)


【著者】John Cheng
【監修】森野 慎也
【翻訳】株式会社クイープ
【ランキング】69065 位
【出版社】インプレス
【発売】2015-09-24

第 2 位
はじめてのCUDAプログラミング―驚異の開発環境[GPU+CUDA]を使いこなす! (I・O BOOKS)


【著者】青木 尊之
【編集】第二I O編集部
【ランキング】241658 位
【出版社】工学社
【発売】2009-11

第 3 位
GPU並列図形処理入門 ~CUDA・OpenGLの導入と活用 (Software Design plus)


【著者】乾 正知
【ランキング】57484 位
【出版社】技術評論社
【発売】2014-02-18

第 4 位
CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門


【著者】Jason Sanders
【翻訳】株式会社クイープ
【ランキング】375344 位
【出版社】インプレス
【発売】2011-02-14

第 5 位
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装


【著者】斎藤 康毅
【ランキング】502 位
【出版社】オライリージャパン
【発売】2016-09-24

第 6 位
CUDA Fortran for Scientists and Engineers: Best Practices for Efficient CUDA Fortran Programming


【著者】Gregory Ruetsch
【ランキング】13671 位
【出版社】Morgan Kaufmann
【発売】2013-10-01

第 7 位
CUDA高速GPUプログラミング入門


【著者】岡田 賢治
【監修】小山田 耕二
【ランキング】313185 位
【出版社】秀和システム
【発売】2010-03-25

第 8 位
GPUを支える技術 ――超並列ハードウェアの快進撃[技術基礎] (WEB+DB PRESS plus)


【著者】Hisa Ando
【ランキング】26269 位
【出版社】技術評論社
【発売】2017-06-30

第 9 位
GPUプログラミング入門 -CUDA5による実装 (KS情報科学専門書)


【編集】伊藤 智義
【ランキング】221581 位
【出版社】講談社
【発売】2013-04-23

第 10 位
CUDA Programming: A Developer's Guide to Parallel Computing with GPUs (Applications of Gpu Computing)


【著者】Shane Cook
【ランキング】28497 位
【出版社】Morgan Kaufmann
【発売】2012-11-27

第 11 位
CUDAプログラミング実践講座 - 超並列プロセッサにおけるプログラミング手法


【著者】David B. Kirk
【編集】加藤 諒
【翻訳】(株)Bスプラウト
【ランキング】646774 位
【出版社】ボーンデジタル
【発売】2010-11-22

第 12 位
Hands-On Gpu-Accelerated Computer Vision with Opencv and Cuda


【著者】Bhaumik Vaidya
【ランキング】77719 位
【出版社】Packt Publishing
【発売】2018-09-27

【内容紹介】Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA
Discover how CUDA allows OpenCV to handle complex and rapidly growing image data processing in computer and machine vision by accessing the power of GPUKey Features* Explore examples to leverage the GPU processing power with OpenCV and CUDA* Enhance the performance of algorithms on embedded hardware platforms* Discover C++ and Python libraries for GPU accelerationBook DescriptionComputer vision has been revolutionizing a wide range of industries, and OpenCV is the most widely chosen tool for computer vision with its ability to work in multiple programming languages. Nowadays, in computer vision, there is a need to process large images in real time, which is difficult to handle for OpenCV on its own. This is where CUDA comes into the picture, allowing OpenCV to leverage powerful NVDIA GPUs. This book provides a detailed overview of integrating OpenCV with CUDA for practical applications.To start with, you'll understand GPU programming with CUDA, an essential aspect for computer vision developers who have never worked with GPUs. You'll then move on to exploring OpenCV acceleration with GPUs and CUDA by walking through some practical examples.Once you have got to grips with the core concepts, you'll familiarize yourself with deploying OpenCV applications on NVIDIA Jetson TX1, which is popular for computer vision and deep learning applications. The last chapters of the book explain PyCUDA, a Python library that leverages the power of CUDA and GPUs for accelerations and can be used by computer vision developers who use OpenCV with Python.By the end of this book, you'll have enhanced computer vision applications with the help of this book's hands-on approach.

第 13 位
並列プログラミング入門: サンプルプログラムで学ぶOpenMPとOpenACC


【著者】片桐 孝洋
【ランキング】270822 位
【出版社】東京大学出版会
【発売】2015-05-29

第 14 位
CUDAメモ


【著者】青木 稔
【ランキング】813738 位
【出版社】BookWay
【発売】2014-08-01

第 15 位
並行コンピューティング技法 ―実践マルチコア/マルチスレッドプログラミング


【著者】Clay Breshears
【翻訳】千住 治郎
【ランキング】129542 位
【出版社】オライリージャパン
【発売】2009-12-21

第 16 位
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks


【著者】Timothy Masters
【ランキング】28586 位
【出版社】Apress
【発売】2018-06-20

第 17 位
粒子法入門 流体シミュレーションの基礎から並列計算と可視化まで C/C++ソースコード付


【著者】越塚 誠一
【ランキング】201412 位
【出版社】丸善出版
【発売】2014-06-28

第 18 位
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 3: Convolutional Nets


【著者】Timothy Masters
【ランキング】28690 位
【出版社】Apress
【発売】2018-07-05

第 19 位
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 2: Autoencoding in the Complex Domain


【著者】Timothy Masters
【ランキング】26359 位
【出版社】Apress
【発売】2018-06-11

第 20 位
GPU Computing Gems -Emerald Edition 日本語版-


【著者】Wen-mei WHwu
【編集】加藤 諒
【翻訳】中本 浩
【ランキング】983324 位
【出版社】ボーンデジタル
【発売】2011-12-24

第 21 位
GPU Programming in MATLAB


【著者】Nikolaos Ploskas
【ランキング】164644 位
【出版社】Morgan Kaufmann
【発売】2016-08-19

【内容紹介】GPU Programming in MATLAB
GPU programming in MATLAB is intended for scientists, engineers, or students who develop or maintain applications in MATLAB and would like to accelerate their codes using GPU programming without losing the many benefits of MATLAB. The book starts with coverage of the Parallel Computing Toolbox and other MATLAB toolboxes for GPU computing, which allow applications to be ported straightforwardly onto GPUs without extensive knowledge of GPU programming. The next part covers built-in, GPU-enabled features of MATLAB, including options to leverage GPUs across multicore or different computer systems. Finally, advanced material includes CUDA code in MATLAB and optimizing existing GPU applications. Throughout the book, examples and source codes illustrate every concept so that readers can immediately apply them to their own development.* Provides in-depth, comprehensive coverage of GPUs with MATLAB, including the parallel computing toolbox and built-in features for other MATLAB toolboxes* Explains how to accelerate computationally heavy applications in MATLAB without the need to re-write them in another language * Presents case studies illustrating key concepts across multiple fields* Includes source code, sample datasets, and lecture slides

第 22 位
CUDA Application Design and Development


【著者】Rob Farber
【ランキング】307426 位
【出版社】Morgan Kaufmann
【発売】2011-11-14

第 23 位
OpenGL 4.0 シェーディング言語 -実例で覚えるGLSLプログラミング-


【著者】David Wolff
【編集】加藤 諒
【翻訳】中本 浩
【ランキング】237955 位
【出版社】ボーンデジタル
【発売】2012-11-01

第 24 位
Game Programming Gems 8 日本語版


【著者】Adam Lake
【編集】加藤 諒
【翻訳】中本 浩
【ランキング】751167 位
【出版社】ボーンデジタル
【発売】2011-02-26

第 25 位
GPU Gems 3 日本語版


【著者】Hubert Nguyen
【編集】加藤 諒
【翻訳】中本 浩
【ランキング】796923 位
【出版社】ボーンデジタル
【発売】2008-07-09

第 26 位
Deep Belief Nets In C++ And Cuda C: Volume 2: Autoencoding In The Complex Domain [Paperback] Masters


【著者】Masters
【ランキング】 位
【出版社】
【発売】2018

第 27 位
CUDA for Engineers: An Intr to High-Perf [Paperback] [Jan 01, 2016]


【著者】NA
【ランキング】 位
【出版社】
【発売】2017

第 28 位
How my fart almost ruined my playday


【著者】Tanya Cuda
【ランキング】 位
【出版社】Independently published
【発売】2019-03-03

第 29 位
Cpu-Based Application Transformation to Cuda


【著者】Anas Mohd Nazlee
【ランキング】 位
【出版社】LAP LAMBERT Academic Publishing
【発売】2012-07-11

第 30 位
GPU parallel computing for machine learning in Python: how to build a parallel computer


【著者】Yoshiyasu Takefuji
【ランキング】137296 位
【出版社】Independently published
【発売】2017-06-17

第 31 位
Accelerating the Adaptive Tempering Monte Carlo Method with CUDA Graphics Processing Units


【著者】Clifford T. Hall PhD
【ランキング】 位
【出版社】Independently published
【発売】2013-05-18

入門書CUDA

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