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機械学習についての初心者用の入門書

第 1 位
見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑


【著者】秋庭 伸也
【監修】加藤 公一
【ランキング】1460 位
【出版社】翔泳社
【発売】2019-04-17

第 2 位
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎


【著者】Andreas C. Muller
【翻訳】中田 秀基
【ランキング】1763 位
【出版社】オライリージャパン
【発売】2017-05-25

第 3 位
東京大学のデータサイエンティスト育成講座 ~Pythonで手を動かして学ぶデ―タ分析~


【著者】塚本邦尊
【監修】中山浩太郎
【その他】松尾 豊[協力]
【ランキング】321 位
【出版社】マイナビ出版
【発売】2019-03-14

第 4 位
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装


【著者】斎藤 康毅
【ランキング】418 位
【出版社】オライリージャパン
【発売】2016-09-24

第 5 位
[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)


【著者】Sebastian Raschka
【その他】福島真太朗
【翻訳】株式会社クイープ
【ランキング】3447 位
【出版社】インプレス
【発売】2018-03-16

第 6 位
パターン認識と機械学習 上


【著者】C.M. ビショップ
【監訳】元田 浩
【監訳】栗田 多喜夫
【監訳】樋口 知之
【ランキング】17493 位
【出版社】丸善出版
【発売】2012-04-05

第 7 位
機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで


【著者】大関真之
【ランキング】99446 位
【出版社】オーム社
【発売】2016-12-01

第 8 位
機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)


【著者】加藤 公一
【ランキング】10188 位
【出版社】SBクリエイティブ
【発売】2018-09-21

第 9 位
ガウス過程と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)


【著者】持橋 大地
【ランキング】3763 位
【出版社】講談社
【発売】2019-03-09

第 10 位
【予約特典あり】いちばんやさしいPython機械学習の教本 人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ


【著者】鈴木たかのり
【ランキング】51859 位
【出版社】インプレス
【発売】2019-06-21

第 11 位
作ってわかる! アンサンブル学習アルゴリズム入門


【著者】坂本 俊之
【ランキング】10461 位
【出版社】シーアンドアール研究所
【発売】2019-05-28

第 12 位
機械学習のための「前処理」入門


【著者】足立 悠
【ランキング】19635 位
【出版社】リックテレコム
【発売】2019-06-06

第 13 位
現場で使える! Python機械学習入門 機械学習アルゴリズムの理論と実践 (AI & TECHNOLOGY)


【著者】大曽根 圭輔
【ランキング】10866 位
【出版社】翔泳社
【発売】2019-05-24

第 14 位
RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習


【著者】有賀 友紀
【ランキング】2092 位
【出版社】技術評論社
【発売】2019-03-26

【内容紹介】折れやヤケ、目立つ汚れのないキレイな商品となります。 よろしくお願い致します。

第 15 位
scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習


【著者】Aurélien Géron
【監修】下田 倫大
【翻訳】長尾 高弘
【ランキング】9014 位
【出版社】オライリージャパン
【発売】2018-04-26

第 16 位
強化学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)


【著者】森村 哲郎
【ランキング】794 位
【出版社】講談社
【発売】2019-05-23

第 17 位
最短コースでわかる ディープラーニングの数学


【著者】赤石 雅典
【ランキング】888 位
【出版社】日経BP社
【発売】2019-04-11

第 18 位
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と数学、実装まで~


【著者】LINE Fukuoka株式会社 立石 賢吾
【ランキング】8950 位
【出版社】マイナビ出版
【発売】2017-09-21

第 19 位
Pythonによるはじめての機械学習プログラミング[現場で必要な基礎知識がわかる]


【著者】島田 達朗
【ランキング】19192 位
【出版社】技術評論社
【発売】2019-04-19

第 20 位
仕事ではじめる機械学習


【著者】有賀 康顕
【ランキング】28217 位
【出版社】オライリージャパン
【発売】2018-01-16

第 21 位
機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン)


【著者】Alice Zheng
【翻訳】株式会社ホクソエム
【ランキング】49396 位
【出版社】オライリージャパン
【発売】2019-02-23

第 22 位
すぐに使える! 業務で実践できる! Pythonによる AI・機械学習・深層学習アプリのつくり方


【著者】クジラ飛行机
【ランキング】23218 位
【出版社】ソシム
【発売】2018-06-29

第 23 位
AlphaZero 深層学習・強化学習・探索 人工知能プログラミング実践入門


【著者】布留川 英一
【編集】佐藤 英一
【ランキング】32828 位
【出版社】ボーンデジタル
【発売】2019-06-28

第 24 位
クラウドではじめる機械学習 改訂版 --Azure ML Studioでらくらく体験


【著者】脇森 浩志
【ランキング】46684 位
【出版社】リックテレコム
【発売】2019-05-23

第 25 位
機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで (KS情報科学専門書)


【著者】久保 隆宏
【ランキング】5692 位
【出版社】講談社
【発売】2019-01-17

第 26 位
パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)


【著者】C.M. ビショップ
【監訳】元田 浩
【監訳】栗田 多喜夫
【監訳】樋口 知之
【ランキング】55132 位
【出版社】丸善出版
【発売】2012-02-29

第 27 位
はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- (Machine Learning)


【著者】我妻 幸長
【ランキング】6032 位
【出版社】SBクリエイティブ
【発売】2018-08-28

第 28 位
Pythonで動かして学ぶ! あたらしい機械学習の教科書


【著者】伊藤 真
【ランキング】30320 位
【出版社】翔泳社
【発売】2018-01-24

第 29 位
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)


【著者】須山 敦志
【監修】杉山 将
【ランキング】11398 位
【出版社】講談社
【発売】2017-10-21

第 30 位
マンガでわかる機械学習


【著者】荒木 雅弘
【その他】渡 まかな 作画
【その他】ウェルテ 制作
【ランキング】53691 位
【出版社】オーム社
【発売】2018-08-10

第 31 位
Pythonで機械学習入門: 深層学習から敵対的生成ネットワークまで


【著者】大関真之
【ランキング】17441 位
【出版社】オーム社
【発売】2019-05-31