ニューラルネットワークについての初心者用の入門書
第 1 位
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
【著者】斎藤 康毅
【ランキング】378 位
【出版社】オライリージャパン
【発売】2016-09-24
第 2 位
ニューラルネットワーク自作入門
【著者】Tariq Rashid
【監修】新納 浩幸
【翻訳】新納 浩幸
【ランキング】154637 位
【出版社】マイナビ出版
【発売】2017-04-28
第 3 位
はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- (Machine Learning)
【著者】我妻 幸長
【ランキング】5897 位
【出版社】SBクリエイティブ
【発売】2018-08-28
第 4 位
本当に必要な数学だけでわかる ニューラルネットワークの理論と実装
【著者】チームカルポ
【ランキング】160937 位
【出版社】秀和システム
【発売】2018-12-27
第 5 位
Python計算機科学新教本 ―新定番問題を解決する探索アルゴリズム、k平均法、ニューラルネットワーク
【著者】David Kopec
【翻訳】黒川 利明
【ランキング】18361 位
【出版社】オライリージャパン
【発売】2019-06-26
第 6 位
詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~
【著者】巣籠 悠輔
【ランキング】7010 位
【出版社】マイナビ出版
【発売】2017-05-30
第 7 位
PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション)
【著者】宮本 圭一郎
【ランキング】21545 位
【出版社】秀和システム
【発売】2018-12-28
第 8 位
AlphaZero 深層学習・強化学習・探索 人工知能プログラミング実践入門
【著者】布留川 英一
【編集】佐藤 英一
【ランキング】16018 位
【出版社】ボーンデジタル
【発売】2019-06-28
第 9 位
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
【著者】岡谷 貴之
【ランキング】5159 位
【出版社】講談社
【発売】2015-04-08
第 10 位
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト
【著者】浅川 伸一
【監修】一般社団法人日本ディープラーニング協会
【ランキング】248 位
【出版社】翔泳社
【発売】2018-10-22
第 11 位
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
【著者】Andreas C. Muller
【翻訳】中田 秀基
【ランキング】1684 位
【出版社】オライリージャパン
【発売】2017-05-25
第 12 位
学習とニューラルネットワーク (電子情報通信工学シリーズ)
【著者】熊沢 逸夫
【ランキング】391926 位
【出版社】森北出版
【発売】1998-07
第 13 位
ソニー開発のNeural Network Console入門 ―数式なし、コーディングなしのディープラーニング
【著者】足立 悠
【ランキング】218848 位
【出版社】リックテレコム
【発売】2018-01-27
第 14 位
ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
【著者】斎藤 康毅
【ランキング】1959 位
【出版社】オライリージャパン
【発売】2018-07-21
第 15 位
ニューラルネットワーク (シリーズ 非線形科学入門)
【著者】吉冨 康成
【ランキング】51091 位
【出版社】朝倉書店
【発売】2002-07-01
第 16 位
ニューラルネットと制御
【著者】志水 清孝
【ランキング】683996 位
【出版社】コロナ社
【発売】2002-05
第 17 位
[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
【著者】Sebastian Raschka
【その他】福島真太朗
【翻訳】株式会社クイープ
【ランキング】9202 位
【出版社】インプレス
【発売】2018-03-16
第 18 位
AIプログラマになれる本 (日経BPパソコンベストムック)
【編集】日経ソフトウエア
【ランキング】55950 位
【出版社】日経BP社
【発売】2019-02-18
第 19 位
ソニー開発のNeural Network Console入門【増補改訂・クラウド対応版】--数式なし、コーディングなしのディープラーニング
【著者】足立 悠
【監修】ソニー株式会社
【監修】ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社
【ランキング】181869 位
【出版社】リックテレコム
【発売】2018-11-14
第 20 位
パターン認識と機械学習 上
【著者】C.M. ビショップ
【監訳】元田 浩
【監訳】栗田 多喜夫
【監訳】樋口 知之
【ランキング】19486 位
【出版社】丸善出版
【発売】2012-04-05
第 21 位
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん ~アヤノ&ミオと一緒に学ぶ 機械学習の理論と数学、実装まで~
【著者】LINE Fukuoka株式会社 立石 賢吾
【ランキング】4255 位
【出版社】マイナビ出版
【発売】2017-09-21
第 22 位
近未来のコア・テクノロジー ニューラルネットワーク、データマイニング、ブロックチェーン、ロボティクス、量子コンピュータが1冊でわかる
【著者】三津村 直貴
【ランキング】409332 位
【出版社】翔泳社
【発売】2018-10-31
第 23 位
機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書)
【著者】瀧 雅人
【ランキング】78757 位
【出版社】講談社
【発売】2017-10-21
第 24 位
Excelでわかるディープラーニング超入門
【著者】涌井 良幸
【ランキング】7101 位
【出版社】技術評論社
【発売】2017-12-23
第 25 位
徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集
【著者】スキルアップAI株式会社 明松 真司
【監修】杉山 将
【ランキング】484 位
【出版社】インプレス
【発売】2019-02-08
第 26 位
ニューラルネットワークとファジィ信号処理 (ディジタル信号処理ライブラリー)
【著者】谷萩 隆嗣
【ランキング】661093 位
【出版社】コロナ社
【発売】1998-02
第 27 位
最短コースでわかる ディープラーニングの数学
【著者】赤石 雅典
【ランキング】1151 位
【出版社】日経BP社
【発売】2019-04-11
第 28 位
TensorFlowを使った「ニューラル・ネットワーク」の構築法 (I・O BOOKS)
【著者】高木 聡
【ランキング】622025 位
【出版社】工学社
【発売】2018-08-01
第 29 位
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~
【著者】中井 悦司
【ランキング】222496 位
【出版社】マイナビ出版
【発売】2016-09-27
第 30 位
ニューラルネットワーク計算知能
【著者】渡辺 桂吾
【ランキング】1084788 位
【出版社】森北出版
【発売】2006-09-11
第 31 位
グラフ・ネットワークアルゴリズムの基礎: 数理とCプログラム
【著者】浅野 孝夫
【ランキング】211848 位
【出版社】近代科学社
【発売】2017-04-28
第 32 位
機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)
【著者】加藤 公一
【ランキング】25715 位
【出版社】SBクリエイティブ
【発売】2018-09-21
第 33 位
直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ
【著者】Antonio Gulli
【翻訳】大串 正矢
【翻訳】久保 隆宏
【翻訳】中山 光樹
【ランキング】5919 位
【出版社】オライリージャパン
【発売】2018-08-11
第 34 位
未来IT図解 これからのディープラーニングビジネス
【著者】南野 充則
【ランキング】5180 位
【出版社】エムディエヌコーポレーション
【発売】2019-06-25
第 35 位
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)
【著者】松尾 豊
【ランキング】403 位
【出版社】KADOKAWA/中経出版
【発売】2015-03-11
【内容紹介】amazonで新書を購入、一度読んだだけで非常に綺麗な状態です。新書を買うならこちらの方がお得だと思います。
第 36 位
できる 仕事がはかどるPython自動処理 全部入り。 (「できる全部入り。」シリーズ)
【著者】森本哲也
【ランキング】2623 位
【出版社】インプレス
【発売】2019-05-24